丽台 Tesla V100 为基于 NVIDIA Volta 架构的专业级计算 GPU 显卡，定位于深度学习训练、大规模科学计算、AI 推理与高性能数据分析领域，搭载 16GB/32GB HBM2 显存（依具体型号而定）与 4096-bit 超高显存位宽，可在数据中心、AI 服务器及科研计算集群中提供强劲的并行算力与海量数据吞吐能力。显卡采用 SXM2 或 PCIe 全高双槽设计，适配高密度服务器与多卡互联环境，满足企业级与科研级对算力密度与能效比的高要求。

核心集成 5120 个 CUDA 核心、640 个 Tensor 核心与第一代 RT 核心（部分型号支持），并采用专为深度学习优化的 Tensor Core 架构，可显著加速矩阵运算与混合精度计算（FP16/FP32/INT8），大幅提升 AI 模型训练与推理效率。HBM2 显存配合超高带宽设计，在百亿参数以内的大模型训练、基因组学分析、气象模拟与 CFD（计算流体力学）仿真等任务中，能够保持高速数据交换与低延迟响应，有效消除显存瓶颈。显存调度与计算流水线针对 TensorFlow、PyTorch、Caffe、MXNet 及 CUDA 科学计算库进行深度优化，提升迭代训练与大规模数据处理的整体效率。

散热系统采用被动散热或高效液冷方案（依服务器配置而定），结合均热板与高导热鳍片设计，确保 GPU 在高负载下维持稳定工作温度，满足数据中心 7×24 小时连续运行需求。供电部分使用高规格 DrMOS 与多相稳压设计，保障长时间满载计算的电压稳定与可靠性。接口支持 NVLink 高速互联，可实现多卡协同扩展显存与算力，构建更强的大规模并行计算平台。

Tesla V100 通过 NVIDIA 与全球主流 AI 框架及科学计算软件的兼容性认证，确保在 TensorFlow、PyTorch、MATLAB、ANSYS、COMSOL 等应用中获得驱动级加速与 API 调用支持。凭借 Volta 架构的 Tensor Core 优势与 HBM2 大带宽显存，丽台 Tesla V100 至今仍是许多企业与科研机构进行大规模 AI 训练与高性能计算的核心算力基石，适用于 AI 模型研发、科研仿真与大数据分析的各类严苛场景。

丽台 Tesla V100 专业级计算 GPU 显卡 支持 Volta 架构 Tensor Core 与 HBM2 显存

[经销商] 京东自营

[产品售价] 67999元