传统服务模式的瓶颈与挑战

在数字化浪潮席卷全球的今天，传统服务模式正面临着前所未有的瓶颈与挑战。传统的人工审单模式不仅效率低下，而且主观误差高，难以应对日益增长的订单量和复杂多变的交易场景。此外，客服知识库的滞后性以及跨平台协同的困难。夜间拍摄模糊、遮挡干扰等复杂场景下的订单审核，往往需要耗费大量的人力和时间。客服部门在面对多渠道、多平台的用户咨询时，也难以做到快速精准解答。

面对这些挑战，挚达科技果断接入了DeepSeek，利用AI技术重构服务链条，实现了从人工质检到智能中枢的华丽转身。

AI如何重构服务链条

AI审单智能体：挚达科技研发团队基于Transformer架构，接入DeepSeek和通义千问等多个AI大模型，训练出专门用于充电设备安装场景的AI智能体ZHIDA SmartVision，。这一智能体能够精准识别复杂场景下的订单信息，无论是夜间拍摄还是遮挡干扰，都能轻松应对。通过深度学习算法的不断优化，AI审单智能体的准确率得到了显著提升，大大降低了人工审核的成本和时间。

AI智能客服：除了审单环节，挚达科技以AI大模型为引擎，正式引入AI智能客服系统，通过AI数智化转型重塑客户服务体验，实现效率与口碑的双赢。挚达科技还依靠领先的NLP技术构建“情绪感知ￚ意图分析ￚ情感共鸣”三重引擎，为客户服务注入人性温度。挚达AI客服智能体实现行业内多平台协同，构建出了覆盖400热线+公众号+小程序等全渠道的AI智能客服系统。这一系统能够预判用户需求，提供主动服务，极大地提升了用户体验。同时，通过跨平台的数据共享和协同，AI智能客服还能够实现不同渠道之间的无缝衔接，为用户提供更加一致和高效的服务。

未来战略：AI中枢驱动生态协同

挚达科技的成功转型，不仅为自身带来了显著的经济效益和社会效益，更为整个行业树立了服务范式转换的标杆。审单与客服的AI化，不仅推动了行业标准化进程，降低了安全隐患与纠纷风险，还促进了整个服务行业的智能化升级。

展望未来，挚达科技计划进一步整合审单与客服数据，构建“用户-设备-服务”智能决策中台。这一中台将利用AI先进算法和大数据技术，对海量数据进行深度挖掘和分析，为挚达科技提供更加精准和高效的决策支持。同时，通过与其他企业和机构的合作，挚达科技还将推动AI中枢的生态协同，实现资源共享和优势互补，共同推动服务行业的智能化发展。

随着AI技术的不断成熟与普及，以及挚达科技上市进程的顺利推进，新能源汽车服务领域将迎来更加广阔的发展前景。挚达科技将继续以AI驱动服务升级，不断探索与创新，推动整个新能源汽车生态朝着更高效、更人性化的方向发展。